Una herramienta para Tinder: Ghostbusters!
Who you gonna call?
Hoy quiero presentaros un proyecto relámpago, un Design Sprint que llevamos a cabo en menos de dos horas y que, además, fue fruto de un taller abierto en el que formé equipo con profesionales del sector que no conocía de nada.
Se trata del Sprint más corto que he hecho nunca y, sin embargo, es probablemente el que más he disfrutado. ¿Por qué? Porque no había tiempo para dudar y, de alguna manera, eso activó mi creatividad al máximo.
El Design Sprint Relámpago
Para abordar este reto, era necesario que el equipo siguiera un planning muy marcado. En primer lugar, teníamos que establecer el reto. Partíamos de que teníamos que añadir una funcionalidad a una aplicación ya existente y nos pareció divertido partir de la app de citas Tinder, sobre todo porque teníamos en el equipo a un par de boomers que no sabían cómo funcionaba.
Por darle un poco más de juego, decidimos que nuestro reto era añadir una funcionalidad a Tinder utilizando la Inteligencia Artificial.
Las Sprint Questions
Todo diseñador UX sabe que lo primero que hay que hacer en un Sprint es hacer un brainstorming de preguntas y dividirlas por temáticas; así nacen nuestras Sprint Questions. Tenía que ser una lluvia de ideas muy rápida, así que nos pusimos manos a la obra, fusionamos las preguntas que se repetían y clasificamos las más interesantes:
El user persona
Antes de continuar, diseñamos un user persona (muy básico, por las limitaciones temporales) intentando recopilar en él las necesidades de una usuaria media de Tinder y los pasos que suele seguir al utilizar la aplicación, así como su principal meta: conectar con alguien.
“How Might We…?”
El siguiente paso fue convertir todas las preguntas en “How might we…?”, o preguntas más específicas y asequibles para abordar el reto general. Por último, votamos las que nos parecían más interesantes. Aunque “¿Cómo podría la IA detectar a narcisistas y psicópatas en Tinder?” tuvo mucho éxito (por lo que sea), la ganadora fue “¿Cómo podría la IA informar del porcentaje de ghostings que ha hecho un usuario?”.
Las lightning demos
A ver, ¡rápido, que no podemos dormirnos en los laureles!
Es verdad que en un Design Sprint de este tipo no hay ni un sólo segundo que perder, pero también es verdad que no existe un proyecto de UX sin un benchmarking, por pequeñito que sea. Y este era el momento para hacer el nuestro:
Encontramos mucha información en bloques de texto, así que introducimos pequeñas anotaciones resumiendo lo que habíamos encontrado en post-its, para que lo que habíamos descubierto fuese más fácil de leer para nuestros compañeros. Teamwork!
El Crazy 8
¡Llegó el momento del Crazy 8! Así que cogimos nuestros post-its y nos pusimos a aterrizar ideas, ocho en total, una idea por minuto. Tic, tac!
¡Tiempo! Ya no podíamos escribir más (que si no, una sigue proponiendo cosas, y teníamos un deadline relámpago).
Y ahora, ¿qué idea nos gusta más?
El prototipo
Las finalistas fueron dos: “una función que haga que la IA te deje amablemente si ve que un usuario te ha hecho ghosting” y “una función que detecte el riesgo de que un usuario haga ghosting y lo avise en su perfil”. El equipo eligió la segunda por unanimidad.
Así, llegamos a nuestro prototipo: Ghostbusters!
¿Cómo funciona? La IA analiza los comportamientos de los usuarios en Tinder y detecta qué perfiles dejan de contestar después de haber tenido un buen número de interacciones con otros usuarios. ¿La consecuencia? Un aviso en su perfil, que no pueden ver ni eliminar, que avise a sus potenciales ligues. Más o menos, así:
Y aquí termina nuestro Design Sprint, porque nos quedamos sin tiempo y porque ya tenemos ideada nuestra nueva funcionalidad para Tinder. Y porque, en el rápido testing que hicimos al terminar, nuestras amigas nos dijeron que sería un aviso no sólo útil sino muy gracioso para vacilar a los ghosteadores. Por tanto, el equipo consideró esta funcionalidad un rotundo éxito.
Who you gonna call? Ghostbusters!
